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Grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science)

Modalidad:
Online
Precio:
-
Fecha de Inicio:
20/02/2019
Provincia:
N.D.

El Grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) se imparte en modalidad Online.

Puedes fraccionar el pago de tu grado en cuotas.

El grado de Ciencia de Datos Aplicada online de la UOC (Applied Data Science) forma a cientficos de datos (Data Scientists): expertos en la captura, anlisis y visualizacin de los datos, orientados a encontrar soluciones creativas a problemas complejos.

Uno de los fenmenos asociados al uso de la tecnologa en todos los mbitos de nuestra vida es la gran cantidad de informacin (o Big Data) que generamos. Extraer valor de tantos datos es un gran reto, tanto para el sector privado como para el sector pblico y la sociedad en general.

La ciencia de datos o anlisis de datos, descrita con distintos trminos (Data Science, Big Data o Data Analysis) es el rea que actualmente tiene mayor demanda de profesionales calificados en todo el mundo.

Las oportunidades de este cambio tecnolgico son diversas y surgen tanto del anlisis, la explotacin, la visualizacin y la gestin de esta informacin como de su uso en los procesos de toma de decisiones. Tambin hay que conocer las implicaciones sociales, culturales o ticas del uso de estos datos.

El estudiante del grado de Ciencia de Datos Aplicada de la UOC fundamenta su formacin en conocimientos de programacin, matemticas y estadstica, y gestin, imprescindibles para desarrollar de manera creativa su actividad como cientfico de datos (Data Scientist) en cualquier sector y mbito profesional.

Despus de la formacin obligatoria, el estudiante puede especializarse en uno de los siguientes perfiles:
-Data Science Explorer, que identifica los problemas de datos y crea soluciones, y proporciona las evidencias para tomar decisiones.
-Data Science Builder, que implanta la solucin del problema y pone en marcha el sistema, teniendo en cuenta los problemas de escalabilidad.

El estudiante del grado de Ciencia de Datos Aplicada tiene acceso a recursos en diferentes formatos seleccionados por el profesorado de cada materia y, como parte fundamental de su formacin, hace prcticas con las herramientas de uso habitual en el mbito profesional.

El objetivo del modelo docente de la UOC es ofrecer una formacin aplicada y acercar al estudiante a la realidad profesional.

La UOC est especializada en la formacin en matemticas y estadstica, minera de datos y visualizacin, programacin, gestin de proyectos de macrodatos e inteligencia de negocio. Con ms de diez aos de experiencia formando a profesionales en estos mbitos, la UOC ofrece actualmente una amplia oferta formativa en anlisis de datos y macrodatos, y dispone de un equipo docente integrado por profesorado experto y en activo, que combina el conocimiento del entorno profesional con el rigor acadmico.

La UOC tambin tiene una bolsa de trabajo para sus estudiantes y graduados, con ofertas laborales y de prcticas.

En el blog de anlisis y ciencia de datos podis seguir la actualidad tecnolgica y profesional con las aportaciones de nuestro profesorado, el equipo colaborador y todas las personas que quieran participar en l.

Calidad de la titulacin
La calidad de este programa est avalada por la AQU (Agncia per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya)la cual asegura el rigor y el cumplimiento de los estndares exigidos en el EEES.  

Reconocimiento de crditos
La UOC permite convalidar o adaptar los estudios que se han cursado anteriormente y reconocer asignaturas o prcticas con arreglo a la experiencia profesional. El reconocimiento de crditos permite reducir el tiempo de estudio.

Ante cualquier duda, rellenad el formulario Quieres ms informacin? y contactaremos con vosotros.
 
Ventajas de solicitar un reconocimiento de crditos.
No debis cursar en vuestro programa de estudios las asignaturas reconocidas mediante la evaluacin de estudios previos (EEP) o del reconocimiento acadmico de la experiencia profesional (RAEP). Una vez se han incorporado a la matrcula, los crditos reconocidos se descuentan del total de crditos que hay que cursar para obtener el ttulo.

En el caso de los grados, la UOC reconoce crditos de formacin bsica de la misma rama de conocimiento, siempre que los estudios aprobados sean de enseanzas universitarias oficiales (excepto en el caso del mster universitario) y pertenezcan a la misma rama de conocimiento que el grado de destino.
 
Cmo puede solicitarse el reconocimiento de crditos

El trmite puede hacerse cada semestre y el resultado se comunica antes de que empiece la docencia. La tramitacin de la solicitud debe hacerse desde el Campus Virtual. Los estudiantes de nueva incorporacin debern haber solicitado previamente la solicitud de acceso.

Una vez que tengis acceso al Campus Virtual, podis consultar las tablas de equivalencias con un gran nmero de titulaciones de otras universidades, que muestran una simulacin de los crditos que podis convalidar. Si no encontris en l la tabla de equivalencias propia de los estudios que habis realizado, una comisin analizar vuestra solicitud de manera personalizada.

La evaluacin de los estudios previos y el reconocimiento de la experiencia profesional pueden solicitarse durante toda la vida acadmica en la UOC, y siempre podis actualizarlos si aportis ms estudios o nueva experiencia profesional.

En el buzn personal recibiris el resultado del reconocimiento de crditos y, en caso de que no estis de acuerdo, dispondris de un periodo de tiempo para realizar alegaciones.

Evaluacin de estudios previos
La evaluacin de estudios previos (EEP) es el trmite que deben solicitar los estudiantes que quieran convalidar los estudios que han cursado en la UOC o en cualquier otra universidad.

Estudios y actividades que pueden ser susceptibles de reconocimiento de crditos:
-Titulaciones oficiales
-Titulaciones propias cursadas en universidades o centros de enseanza superior
-Titulaciones de idiomas
-Ciclos formativos de grado superior
-Actividades universitarias en caso de que se curse un grado

Para saber los detalles, rellenad el formulario de acceso y consultad al tutor.

Convalidaciones Ciclo Formativo de Grado Superior (CFGS)
La UOC ofrece la posibilidad de convalidar crditos a los estudiantes que tienen un CFGS. Consulta si t ciclo formativo esta entre los que permiten esta convalidacin y cales son las asignaturas que puedes convalidar cursando este grado.

Reconocimiento acadmico de la experiencia profesional
La UOC ofrece la posibilidad de reconocer algunas asignaturas o prcticas en funcin de la experiencia profesional demostrada. Para conseguirlo es necesario solicitar el Reconocimiento acadmico de la experiencia profesional (RAEP), un trmite en el que es necesario acreditar documentalmente este bagaje profesional.

De esta manera se pueden convalidar hasta el 15% de los crditos de la titulacin.

Salidas profesionales
Los graduados en Ciencia de Datos Aplicada pueden desarrollar los siguientes perfiles profesionales:
-Cientfico de datos (data scientist)
-Analista de datos
-Analista de macrodatos
-Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de informacin de inteligencia de negocio
-Emprendedor de negocios basados en el anlisis de datos y en productos y servicios basados en datos
-Analista de proyectos de I+D

Estos perfiles profesionales pueden desarrollar su actividad en cualquier organizacin, especialmente en los siguientes sectores:
-Sector financiero y de seguros
-Sector de consultora
-Comercio electrnico
-Institutos de investigacin
-Instituciones pblicas, bancos centrales y agencias europeas
-Departamentos de anlisis de datos de otras industrias

Recursos para el aprendizaje
El estudiante dispone a lo largo del programa de los siguientes recursos:

-Un laboratorio virtual de tecnologas y herramientas de ciencia de datos, que da servicios de apoyo en el uso de las herramientas. El programa tiene acuerdos con los principales fabricantes de software de inteligencia de negocio, con empresas de infraestructura virtualizada y con un laboratorio de herramientas de software de cdigo abierto.

-Un laboratorio virtual de lenguajes de programacin, que proporciona apoyo al estudiante durante todo el programa respecto a los temas relacionados con la programacin.

Adems, durante el desarrollo del grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science), los estudiantes tienen acceso a recursos de aprendizaje y software elegidos por el profesorado de cada materia: una seleccin de software libre y de licencias del software propietario ms utilizado actualmente en el mercado, y otros recursos, ya sean elaborados por la UOC expresamente para este mster o recursos externos de reconocida calidad y rigor acadmico.

Tenemos acuerdos de colaboracin estables con los programas acadmicos de QlikView y Tableau. Por otro lado, la UOC ha tenido tradicionalmente un compromiso con el software de cdigo abierto, especialmente en el mbito del anlisis de datos. Nuestras herramientas de referencia en anlisis estadstico, minera de datos (data mining) y aprendizaje automtico (machine learning) son R y Python, lenguajes estndar en el mercado industrial y la investigacin. Disponemos de manuales, tutoriales y de una pgina web de recursos sobre ambos lenguajes.

Adems, nuestras herramientas de referencia en la explotacin y el anlisis de datos masivos son Apache Hadoop y Apache Spark. Para el aprendizaje de bases de datos NoSQL utilizamos herramientas como MongoDB, Riak o Neo4j. En el caso de bases de datos analticas, utilizamos Microsoft o Pentaho para el almacn de datos y Orculo o PostgreSQL como bases de datos.

Hay que tener en cuenta que evaluamos continuamente otras herramientas y acuerdos con varios fabricantes, de modo que esta lista puede modificarse de acuerdo con las tendencias del mbito y las necesidades docentes del programa.

Segn las exigencias de rendimiento del software, algunas aplicaciones pueden descargarse en el ordenador del estudiante o bien se puede acceder, desde la misma aula, a mquinas virtuales de Amazon y Azure.

Es recomendable disponer de mquinas y SONIDO de 64 bits y 4 GB de RAM como mnimo (6 GB aconsejable).

Requisitos de acceso
Opciones vlidas para acceder a estudios de grado oficial
Puedes consultar tu opcin de acceso a la universidad, segn de dnde hayas obtenido los requisitos de acceso.

Requisitos de acceso obtenidos en el Estado espaol:
    -Prueba de acceso (PAU /Mayores de 25 aos / Mayores de 45 aos)
    -Bachillerato sin PAU: Bachillerato espaol LOE 2016 y repetidores 2017
    -Formacin profesional (CFGS / FP2 / MP3)
    -Ttulo universitario o asimilado
    -Experiencia laboral (informacin, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 aos)

Requisitos de acceso obtenidos en la Unin Europea o en un estado que haya suscrito acuerdos internacionales en rgimen de reciprocidad:
    -Estudios preuniversitarios: acreditacin UNED para el acceso
    -Estudios universitarios (finalizados o no): convalidacin parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios espaoles
    -Ttulo universitario con la equivalencia de ttulo extranjero o la homologacin ministerial en el Estado espaol
    -Experiencia laboral (informacin, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 aos)

Requisitos de acceso obtenidos en Latinoamrica u otros pases no europeos:

    -Estudios preuniversitarios: bachillerato homologado
    -Estudios universitarios (finalizados o no): convalidacin parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios espaoles
    -Ttulo universitario con la equivalencia de ttulo extranjero o la homologacin ministerial en el Estado espaol
    -Experiencia laboral (informacin, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 aos)

Conocimientos previos
Se recomienda acceder al grado de Ciencia de Datos Aplicada desde la modalidad de ciencias y tecnologa del bachillerato, sin perjuicio de otras modalidades.

Para cursar el grado, es conveniente tener un nivel de matemticas equivalente al de bachillerato, debido a la relevancia de esta materia en el conjunto del plan de estudios, as como un nivel de competencia en ingls equivalente al nivel B1 del marco comn europeo de lenguas.
Los estudios del grado de Ciencia de Datos Aplicada se dirigen a cualquier profesional que quiera adquirir las competencias y los conocimientos necesarios para trabajar como cientfico de datos o data scientist.
El objetivo del grado de Ciencia de Datos Aplicada de la UOC es formar a titulados universitarios preparados para hacer frente a problemas complejos que involucren conjuntos de datos de tipologa diversa, que apliquen sus conocimientos cientificotcnicos para llegar a soluciones innovadoras, que trabajen en colaboracin con equipos multidisciplinares, con capacidad crtica en el anlisis y la interpretacin de resultados, y facilidad comunicativa en diferentes contextos.

Competencias-Identificar, comprender y reconocer oportunidades de mejora en cualquier tipo de organizacin que pueden ser resueltas de forma eficiente y efectiva mediante la ciencia de los datos.
-Concebir, organizar, planificar, redactar y gestionar proyectos, servicios y sistemas informticos en el mbito de la ciencia de los datos.
-Definir, evaluar y seleccionar soluciones tecnolgicas, as como recursos (espaciales, temporales) necesarios para el desarrollo y la ejecucin de proyectos, teniendo en cuenta las alternativas disponibles, las condiciones de mercado y las normativas vigentes.
-Disear un marco experimental teniendo en cuenta los mtodos ms adecuados para la captura, el procesamiento, el almacenamiento, el anlisis y la visualizacin de datos.
-Utilizar de forma combinada los fundamentos matemticos, estadsticos y de programacin para desarrollar soluciones a problemas en el mbito de la ciencia de los datos.
-Entender cmo los algoritmos y las estructuras de datos se disean, se optimizan y se aplican segn la escala del volumen de datos.
-Disear y construir aplicaciones analticas mediante tcnicas de desarrollo, integracin y reutilizacin de componentes de software.
-Identificar y combinar datos de distintas fuentes y formatos en diferentes gestores de bases de datos para obtener un almacenamiento de datos eficiente en cada contexto de aplicacin.
-Aplicar tcnicas especficas de captura, tratamiento y anlisis de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
-Administrar y gestionar los sistemas operativos y de comunicaciones de los componentes de una red de ordenadores.
-Resumir, interpretar, presentar y contrastar de forma crtica los resultados obtenidos utilizando las herramientas de anlisis y visualizacin ms adecuadas.
-Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares para el desarrollo de proyectos de un mbito temtico concreto (salud, educacin, agricultura, industria 4.0, etc.).
-Ejercer la actividad profesional de acuerdo con el cdigo tico y los aspectos legales en el marco de la privacidad y la seguridad de los datos.
-Analizar, conceptualizar, disear y evaluar procesos de interaccin y sus interfaces en el mbito de la ciencia de datos.

El plan de estudios del grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) est compuesto por 240 crditos ECTS, que se distribuyen de acuerdo con las directrices del Ministerio de Educacin.

Tipo de materia   Crditos ECTS
Formacin bsica     60
Obligatorias     132
Optativas     36
Trabajo final de grado     12
Total     240

Formacin bsica    Crditos
Fundamentos de programacin*    6
Programacin para la ciencia de datos    6
lgebra lineal*    6
Mtodos numricos en ciencia de datos    6
Probabilidad y estadstica*    6
Anlisis multivariante    6
Introduccin a la ciencia de datos*    6
Fundamentos de redes y arquitecturas    6
Trabajo en equipo en la red    6
Ingls I    6

Asignaturas obligatorias     Crditos
Programacin en scripting    6
Diseo y programacin orientada a objetos    6
Modelizacin y optimizacin    6
Modelizacin e inferencia bayesiana    6
Diseo y uso de bases de datos analticas    6
Bases de datos para almacn de datos    6
Bases de datos no relacionales    6
Tipologa y fuentes de datos    6
Captura y preparacin de datos    6
Privacidad y seguridad de los datos    6
Minera de datos    6
Aprendizaje automtico    6
Anlisis en entornos de macrodatos    6
Minera de textos    6
Anlisis de redes sociales    6
Diseo de interaccin y diseo de interfaces    6
Visualizacin de datos    6
Periodismo de datos    6
Diseo y gestin de proyectos de ciencia de datos    6
Contextualizacin y diseo del trabajo final de grado    6
Competencia comunicativa*    6
Ingls II    6

Asignaturas optativas     Crditos
Iniciacin a la programacin    6
Iniciacin a las matemticas para la ingeniera*    6
Optimizacin de bases de datos en entornos analticos    6
Sistemas distribuidos    6
Infraestructuras de redes para macrodatos    6
Seguridad de sistemas    6
Aplicaciones para la toma de decisiones    6
Analtica de clientes    6
Diseo de productos de datos    6
Minera de procesos    6
Prcticas    12
Trabajo final de grado     12

*Las asignaturas marcadas con un * se desplegarn en el semestre de febrero de 2019. Consultad con el tutor el calendario de despliegue del resto de asignaturas.

Trabajo final de grado

Los estudios de grado finalizan con la elaboracin de un trabajo final. En el grado de Ciencia de Datos Aplicada el trabajo final tiene 12 crditos ECTS.

El trabajo de final de grado consiste en la realizacin <de un proyecto, producto, memoria y/o estudio> individual de sntesis de los conocimientos adquiridos en otras asignaturas del grado de Ciencia de Datos Aplicada . Es una asignatura que el estudiante tiene que cursar para finalizar el programa y est orientada a la evaluacin de las competencias asociadas al ttulo. Por ello, para matricularse de esta asignatura hay que haber superado un nmero determinado de crditos del programa.

En el grado de Ciencia de Datos Aplicada se ofrece la posibilidad de llevar a cabo un trabajo final en alguno de los mbitos establecidos. El estudiante tendr que elegir el mbito de conocimiento en el que quiere hacer el trabajo de final de grado.

Para matricularse del trabajo final, previamente hay que haber hecho una solicitud, que tiene que ser aceptada por el equipo docente del programa. El tutor acadmico de la UOC tiene un papel clave en la orientacin, la informacin y la gestin del proceso de seleccin de los trabajos finales.

El trabajo final es un trabajo individual que se realiza con la tutorizacin y la gua del director del trabajo final, que acompaa al estudiante para que pueda llevarlo a cabo con xito. El director del trabajo final es el encargado de orientar al estudiante y hace el seguimiento del proyecto asesorndolo en cada uno de sus aspectos: conceptualizacin, fundamentacin, metodologa, redaccin de los resultados y defensa.

El trabajo final concluye con una defensa, en la que el estudiante tiene que hacer una exposicin del trabajo mediante un vdeo en el que presente el desarrollo del proyecto y los resultados obtenidos. A continuacin, tendr que responder a las preguntas de la Comisin de Evaluacin, formada por un mnimo de dos miembros del profesorado, que sern los encargados de evaluarlo, conjuntamente con el director del trabajo.

En la calificacin del trabajo se tendrn en cuenta tres partes: (1) el proceso de elaboracin, (2) la memoria, producto, proyecto o estudio final realizado y (3) la presentacin y la defensa del trabajo.

Para ms informacin sobre la docencia y el proceso de solicitud, hay que consultar el plan docente en la Secretara del Campus una vez se ha solicitado el acceso al programa.
Crditos: 240 ECTS

Ttulo: Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science)

Idioma: castellano, cataln

El grado de Ciencia de Datos Aplicada tiene una duracin mnima estimada de cuatro aos acadmicos, distribuidos en ocho cuatrimestres, con una carga total de 240 crditos ECTS.

Sin embargo , la flexibilidad de la normativa acadmica de la UOC permite que cada persona pueda ajustar la duracin y el ritmo de sus estudios a sus posibilidades de dedicacin y a su disponibilidad de tiempo.

As, los estudiantes podis decidir cada semestre las asignaturas que queris cursar. En el momento de realizar la matrcula, la UOC pone a disposicin de los estudiantes un tutor que ofrece asistencia directa y el asesoramiento necesario.

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